Pakar Statistik Global Bahas Model Blok Stokastik dan Aplikasinya di Seminar Kelompok Keahlian Statistika ITB
Oleh Iko Sutrisko Prakasa Lay - Mahasiswa Mahasiswa Matematika, 2021
Editor M. Naufal Hafizh, S.S.
BANDUNG, itb.ac.id – Prof. Yousri Slaoui dari University of Poitiers, Prancis, menjadi narasumber pada Statistics Seminar and Workshop Series yang digelar Kelompok Keahlian (KK) Statistika FMIPA ITB pada 14–15 Juli 2025, di Gedung Basic Sciences-A dan Center for Advanced Sciences (CAS), ITB Kampus Ganesha.
Acara ini turut menjadi bagian dari upaya KK Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) ITB, dalam memperluas jejaring akademik global dan memperkenalkan pendekatan terkini dalam pemodelan statistik kepada sivitas akademika.
Dekan FMIPA ITB, Aep Patah, S.Si., M.Si., Ph.D., menyampaikan pentingnya kegiatan ini sebagai wadah dialog dan kolaborasi ilmiah.
“Seminar dan workshop ini merepresentasikan lebih dari sekadar pertemuan para pemikir, tetapi juga komitmen bersama untuk memajukan penelitian statistik melalui dialog, kerja sama, dan pembangunan jaringan ilmiah yang langgeng,” ujarnya.
Hari pertama, Prof. Slaoui memaparkan materi Stochastic Block Models, sebuah pendekatan statistika untuk analisis jaringan berbobot. Beliau menguraikan pengembangan model binomial Stochastic Block Model (bSBM), yang menjadi perluasan dari SBM biner konvensional. Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan simpul-simpul dalam jaringan berdasarkan intensitas keterhubungan mereka, dengan aplikasi langsung pada jaringan ko-sitasi dalam konteks text mining.
“Dengan menggunakan algoritma Variational Expectation-Maximization (VEM) dan Bayesian Variational EM (BVEM), kami mampu mengklasifikasikan kata-kata dalam jaringan berdasarkan keterkaitan tematiknya,” ujar Prof. Slaoui.
Beliau memaparkan bahwa model ini dapat diterapkan untuk mengelompokkan kata kunci, contohnya pada hasil wawancara migran Afrika Sub-Sahara yang menghasilkan tiga klaster utama yang merepresentasikan motivasi migrasi, hambatan administratif, dan aspek kehidupan pribadi.
Selain itu, Prof. Slaoui menyoroti penerapan SBM dalam bidang neurologi, khususnya melalui analisis data elektroensefalografi (EEG) dalam studi kognitif saat seseorang menyiapkan proses menulis. Tujuannya untuk mengidentifikasi proses kognitif berbeda yang dilakukan oleh otak selama inisialisasi tulisan Latin. Beliau juga menekankan potensi SBM untuk mendeteksi patologi seperti amnesia atau demensia melalui distribusi aktivitas otak.
Pada hari kedua, kegiatan dilanjutkan dengan sesi workshop Expectation-Maximization using R, yang diselenggarakan di Laboratorium Komputer CAS ITB. Dalam sesi ini, peserta mempelajari langsung cara mengimplementasikan algoritma EM dan variasinya menggunakan perangkat lunak statistik R Studio yang dipandu langsung Prof. Slaoui, dengan pendekatan berbasis data simulasi dan kasus nyata.
Kegiatan ini menjadi kesempatan bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti muda ITB untuk berdialog langsung dengan pakar statistik global dan memperluas pemahaman terhadap teknik-teknik pemodelan mutakhir yang berbasis data. Koordinator Seminar dan Workshop Statistik ITB, Prof. Sapto Wahyu Indratno, S.Si., M.Sc., Ph.D., berharap kegiatan ini dapat menjadi pembuka jalan bagi kolaborasi riset ke depan.
“Kami berharap bisa mengundang banyak ahli di bidang statistik, matematika, dan aktuaria dalam seri seminar mendatang,” ujar Prof. Sapto.
